Amikor egy vállalat hitelt nyújt ügyfeleinek, követelések keletkeznek. Ez azt az összeget jelenti, amellyel az ügyfelek tartoznak a vállalatnak. A követelések forgási aránya azt méri, hogy a vállalat milyen gyorsan szedi be a hiteleladásból származó készpénzt. A magas követelésforgalmi arányt általában pozitív jelnek tekintik, mert azt jelzi, hogy a vállalat gyorsan és hatékonyan gyűjti be a készpénzt. Ebben a cikkben arról lesz szó, hogy mit jelent, ha egy vállalat követelésforgalmi mutatója nagyon magas.
A követelések forgási arányát úgy számítják ki, hogy a vállalat nettó hitelértékesítését elosztják egy adott időszak átlagos követelésegyenlegével. A képlet a következő:
A magas követelések forgási aránya azt jelenti, hogy a vállalat gyorsan szedi be a készpénzt a hitelértékesítésből. Az alacsony követelésforgalmi arány azt jelenti, hogy a vállalatnak hosszabb időbe telik a hitelértékesítésből származó készpénz beszedése.
A magas követelésforgalmi arány pozitív jelnek tekinthető a vállalat számára, mivel azt jelzi, hogy a vállalat gyorsan és hatékonyan gyűjti be a készpénzt. Ez előnyös lehet a vállalat pénzforgalma és működőtőke-gazdálkodása szempontjából. Arra is utal, hogy a vállalat hatékony hitelezési politikával rendelkezik, amely arra ösztönzi az ügyfeleket, hogy azonnal kifizessék számláikat.
A nagyon magas követelésforgalmi arány azonban vörös zászlót is jelenthet a befektetők számára. Ez azt jelezheti, hogy a vállalat túlságosan agresszív hitelpolitikát folytat, ami ahhoz vezethet, hogy az ügyfelek nem tudják kifizetni a számláikat. Ez magas szintű bedőlt követeléseket és nemteljesítéseket eredményezhet, ami negatív hatással lehet a vállalat pénzügyi teljesítményére.
Összefoglalva, a magas követelésforgalmi arányt általában pozitív jelnek tekintik egy vállalat számára, mivel azt jelzi, hogy a vállalat gyorsan és hatékonyan gyűjti be a készpénzt. A nagyon magas követelésforgalmi ráta azonban vörös zászlót is jelenthet a befektetők számára. Fontos, hogy a befektetési döntések meghozatala előtt más pénzügyi mutatókat és tényezőket is elemezzenek.