{"id":8609,"date":"2023-04-24T00:00:00","date_gmt":"2023-04-24T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/mastering-trimmed-mean-calculation-in-excel\/"},"modified":"2023-04-24T00:00:00","modified_gmt":"2023-04-24T00:00:00","slug":"mastering-trimmed-mean-calculation-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/mastering-trimmed-mean-calculation-in-excel\/","title":{"rendered":"Mastering Trimmed Mean Calculation in Excel"},"content":{"rendered":"
\n
<\/div>\n

Az adatelemz\u00e9s sor\u00e1n az \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa az egyik legegyszer\u0171bb \u00e9s leggyakoribb m\u00f3dszer. Az \u00e1tlag azonban \u00e9rz\u00e9keny lehet a sz\u00e9ls\u0151\u00e9rt\u00e9kekre, m\u00e1s n\u00e9ven kiugr\u00f3 \u00e9rt\u00e9kekre, amelyek torz\u00edthatj\u00e1k az eredm\u00e9nyt. Itt j\u00f6n j\u00f3l a trimmelt \u00e1tlag. A trimmelt \u00e1tlag egy olyan statisztikai m\u00e9r\u0151sz\u00e1m, amely a legmagasabb \u00e9s legalacsonyabb \u00e9rt\u00e9kek bizonyos sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1nak kiz\u00e1r\u00e1s\u00e1val pontosabb k\u00e9pet ad egy adathalmaz k\u00f6zponti tendenci\u00e1j\u00e1r\u00f3l. Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan sz\u00e1molhatja ki a trimmelt \u00e1tlagot az Excelben. <\/p>\n

<\/div>\n
1. l\u00e9p\u00e9s: Rendezze az adatokat <\/div>\n

A r\u00f6vid\u00edtett \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa el\u0151tt az adatokat n\u00f6vekv\u0151 vagy cs\u00f6kken\u0151 sorrendbe kell rendeznie, hogy azonos\u00edtsa a legmagasabb \u00e9s a legalacsonyabb \u00e9rt\u00e9keket. Ehhez jel\u00f6lje ki az adattartom\u00e1nyt, l\u00e9pjen az Adatok lapra, kattintson a Rendez\u00e9s gombra, \u00e9s v\u00e1lassza ki a rendez\u00e9si sorrendet (n\u00f6vekv\u0151 vagy cs\u00f6kken\u0151). <\/p>\n

2. l\u00e9p\u00e9s: D\u00f6nts\u00f6n a v\u00e1g\u00e1si sz\u00e1zal\u00e9kar\u00e1nyr\u00f3l <\/div>\n

A k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9s a v\u00e1gand\u00f3 \u00e9rt\u00e9kek sz\u00e1zal\u00e9kos ar\u00e1ny\u00e1nak meghat\u00e1roz\u00e1sa. Az \u00e1ltal\u00e1nos gyakorlat szerint a legmagasabb \u00e9s a legalacsonyabb \u00e9rt\u00e9kek 5%-\u00e1t vagy 10%-\u00e1t v\u00e1gjuk le. Azonban b\u00e1rmilyen sz\u00e1zal\u00e9kos ar\u00e1nyt v\u00e1laszthat, amely megfelel az adat\u00e1llom\u00e1ny\u00e1nak. Ha p\u00e9ld\u00e1ul nagy adathalmaza van, sok kiugr\u00f3 \u00e9rt\u00e9kkel, el\u0151fordulhat, hogy 10%-n\u00e1l t\u00f6bb \u00e9rt\u00e9ket kell lev\u00e1gnia. <\/p>\n

3. l\u00e9p\u00e9s: A TRIMMEAN f\u00fcggv\u00e9ny haszn\u00e1lata <\/div>\n

Az Excel rendelkezik egy be\u00e9p\u00edtett TRIMMEAN nev\u0171 f\u00fcggv\u00e9nnyel, amely kisz\u00e1m\u00edtja egy adathalmaz trimmelt \u00e1tlag\u00e1t. A TRIMMEAN f\u00fcggv\u00e9ny szintaxisa a k\u00f6vetkez\u0151: <\/p>\n

=TRIMMEAN(t\u00f6mb, sz\u00e1zal\u00e9k) <\/div>\n

Ahol a t\u00f6mb az adatokat tartalmaz\u00f3 cellatartom\u00e1ny, a sz\u00e1zal\u00e9k pedig a kiz\u00e1rand\u00f3 \u00e9rt\u00e9kek sz\u00e1zal\u00e9kos ar\u00e1nya. Ha p\u00e9ld\u00e1ul az A1:A10 tartom\u00e1ny trimmelt \u00e1tlag\u00e1t szeretn\u00e9 kisz\u00e1m\u00edtani 10%-os trimmel\u00e9ssel, a k\u00e9plet a k\u00f6vetkez\u0151: <\/p>\n

=TRIMMEAN(A1:A10,10%) <\/div>\n

4. l\u00e9p\u00e9s: Az eredm\u00e9ny \u00e9rtelmez\u00e9se <\/p>\n

<\/div>\n
<\/div>\n

A TRIMMEAN f\u00fcggv\u00e9ny eredm\u00e9nye az adathalmaz trimmelt \u00e1tlag\u00e9rt\u00e9ke. Ha p\u00e9ld\u00e1ul az eredm\u00e9ny 50, az azt jelenti, hogy az adathalmaz k\u00f6zponti tendenci\u00e1ja 50 k\u00f6r\u00fcl van, kiz\u00e1rva a legmagasabb \u00e9s legalacsonyabb 10%-os \u00e9rt\u00e9keket. Az eredm\u00e9nyt az elemz\u00e9s kontextusa alapj\u00e1n \u00e9rtelmezheti, hogy \u00e9rtelmes k\u00f6vetkeztet\u00e9seket vonhasson le. <\/p>\n

<\/div>\n

\u00d6sszefoglalva, a trimmelt \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa az Excelben egy egyszer\u0171 folyamat, amely n\u00f6velheti az adatelemz\u00e9s pontoss\u00e1g\u00e1t. A cikkben ismertetett l\u00e9p\u00e9seket k\u00f6vetve k\u00f6nnyed\u00e9n kisz\u00e1m\u00edthatja az adat\u00e1llom\u00e1nya trimmelt \u00e1tlag\u00e1t, \u00e9s \u00e9rt\u00e9kes betekint\u00e9st nyerhet annak k\u00f6zponti tendenci\u00e1j\u00e1ba.<\/p><\/div>\n

\n
FAQ<\/div>\n
\n
Hogyan sz\u00e1molja ki a 15%-os trimmelt \u00e1tlagot?<\/div>\n

A trimmelt \u00e1tlag egy olyan statisztikai m\u00e9r\u0151sz\u00e1m, amely seg\u00edt elt\u00e1vol\u00edtani a kiugr\u00f3 vagy sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges \u00e9rt\u00e9keket egy adathalmazb\u00f3l, hogy pontosabb k\u00e9pet adjon az adatok k\u00f6zponti tendenci\u00e1j\u00e1r\u00f3l. A sz\u00e1mvitelben \u00e9s a k\u00f6nyvel\u00e9sben a r\u00f6vid\u00edtett \u00e1tlagokat gyakran haszn\u00e1lj\u00e1k p\u00e9nz\u00fcgyi adatok, p\u00e9ld\u00e1ul kiad\u00e1sok vagy bev\u00e9telek \u00e1tlag\u00e9rt\u00e9keinek kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1ra. <\/p>\n

<\/div>\n

A 15%-os trimmelt \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz el\u0151sz\u00f6r az adatokat n\u00f6vekv\u0151 vagy cs\u00f6kken\u0151 sorrendbe kell rendezn\u00fcnk. Ezut\u00e1n azonos\u00edtani kell az adathalmazban a fels\u0151 \u00e9s als\u00f3 15%-os \u00e9rt\u00e9keket, \u00e9s ki kell \u0151ket venni az elemz\u00e9sb\u0151l. <\/p>\n

<\/div>\n

Tegy\u00fck fel p\u00e9ld\u00e1ul, hogy van egy 20 \u00e9rt\u00e9ket tartalmaz\u00f3 adathalmazunk: <\/p>\n

<\/div>\n

5, 8, 12, 15, 18, 20, 21, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 42, 45, 50, 55, 60, 65, 70 <\/p>\n

<\/div>\n

A 15%-os trimmelt \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz el kell t\u00e1vol\u00edtanunk az \u00e9rt\u00e9kek fels\u0151 \u00e9s als\u00f3 15%-\u00e1t. A 20 15%-a 3, teh\u00e1t az adathalmaz mindk\u00e9t v\u00e9g\u00e9b\u0151l h\u00e1rom \u00e9rt\u00e9ket kell elt\u00e1vol\u00edtanunk. \u00cdgy maradnak a k\u00f6vetkez\u0151k: <\/p>\n

<\/div>\n

12, 15, 18, 20, 21, 22, 25, 28, 30, 35, 40, 42, 45, 50, 55 <\/p>\n

<\/div>\n

Most kisz\u00e1m\u00edthatjuk ennek a trimmelt adathalmaznak az \u00e1tlag\u00e1t, ha \u00f6sszeadjuk az \u00f6sszes \u00e9rt\u00e9ket, \u00e9s elosztjuk a megfigyel\u00e9sek sz\u00e1m\u00e1val: <\/p>\n

<\/div>\n

(12 + 15 + 18 + 20 + 21 + 22 + 25 + 28 + 30 + 35 + 40 + 42 + 45 + 50 + 55) \/ 15 = 29,6 <\/p>\n

<\/div>\n

Ez\u00e9rt ennek az adathalmaznak a 15%-os trimmelt \u00e1tlaga 29,6. Fontos megjegyezni, hogy a r\u00f6vid\u00edtett \u00e1tlag nem felt\u00e9tlen\u00fcl azonos a sz\u00e1mtani \u00e1tlaggal, amely az adathalmaz \u00f6sszes \u00e9rt\u00e9k\u00e9t tartalmazza. A r\u00f6vid\u00edtett \u00e1tlag a k\u00f6zponti tendencia robusztusabb m\u00e9r\u0151sz\u00e1ma, amelyet kev\u00e9sb\u00e9 befoly\u00e1solnak a kiugr\u00f3 vagy sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges \u00e9rt\u00e9kek. <\/p>\n<\/div>\n

\n
Hogyan tal\u00e1lja meg a 10%-os trimmelt \u00e1tlagot?<\/div>\n

A 10%-os trimmelt \u00e1tlag egy olyan statisztikai m\u00e9r\u0151sz\u00e1m, amely egy adathalmaz \u00e1tlag\u00e1t \u00fagy sz\u00e1m\u00edtja ki, hogy az adatok fels\u0151 \u00e9s als\u00f3 10%-\u00e1t kiz\u00e1rja, majd megkeresi a megmaradt \u00e9rt\u00e9kek \u00e1tlag\u00e1t. Ezt a m\u00f3dszert arra haszn\u00e1lj\u00e1k, hogy cs\u00f6kkents\u00e9k a kiugr\u00f3 vagy sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges \u00e9rt\u00e9kek hat\u00e1s\u00e1t az \u00e1tlagra. <\/p>\n

<\/div>\n

A 10%-os trimmelt \u00e1tlag meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1hoz k\u00f6vesse az al\u00e1bbi l\u00e9p\u00e9seket: <\/p>\n

<\/div>\n

1. Rendezze az adathalmazt n\u00f6vekv\u0151 sorrendbe. <\/p>\n

<\/div>\n

2. Sz\u00e1m\u00edtsa ki az adatpontok teljes sz\u00e1m\u00e1nak 10%-\u00e1t. P\u00e9ld\u00e1ul, ha 50 adatpont van, akkor a 10% 5. <\/p>\n

<\/div>\n

3. T\u00e1vol\u00edtsa el az adatpontok fels\u0151 \u00e9s als\u00f3 10%-\u00e1t. P\u00e9ld\u00e1ul, ha 50 adatpont van, sz\u00fcntesse meg a fels\u0151 5 \u00e9s az als\u00f3 5 adatpontot. <\/p>\n

<\/div>\n

4. Sz\u00e1m\u00edtsa ki a megmaradt \u00e9rt\u00e9kek \u00e1tlag\u00e1t. <\/p>\n

<\/div>\n

Tegy\u00fck fel p\u00e9ld\u00e1ul, hogy a k\u00f6vetkez\u0151 adatsorral rendelkez\u00fcnk: 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22 <\/p>\n

<\/div>\n

1. Rendezze az adathalmazt n\u00f6vekv\u0151 sorrendbe: 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22 <\/p>\n

<\/div>\n

2. Sz\u00e1m\u00edtsa ki az adatpontok teljes sz\u00e1m\u00e1nak 10%-\u00e1t: 10 x 0,1 = 1 <\/p>\n

<\/div>\n

3. T\u00e1vol\u00edtsuk el az adatpontok fels\u0151 \u00e9s als\u00f3 10%-\u00e1t: 4, 6, 8, 18, 20, 22 <\/p>\n

<\/div>\n

4. Sz\u00e1m\u00edtsuk ki a megmaradt \u00e9rt\u00e9kek \u00e1tlag\u00e1t: (4 + 6 + 8 + 18 + 20 + 22) \/ 6 = 14 <\/p>\n

<\/div>\n
<\/div>\n

Ez\u00e9rt az adathalmaz 10%-os nyesett \u00e1tlaga 14 lesz. <\/p>\n<\/div>\n

\n
Hogyan sz\u00e1molja ki az \u00e1tlagot az Excel seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel?<\/div>\n

Az \u00e1tlag (\u00e1tlag) kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz a Microsoft Excel seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel k\u00f6vesse az al\u00e1bbi l\u00e9p\u00e9seket: <\/p>\n

<\/div>\n

1. Nyisson meg egy \u00faj vagy megl\u00e9v\u0151 Excel munkalapot. <\/p>\n

<\/div>\n

2. \u00cdrja be egyetlen oszlopba vagy sorba azokat az \u00e9rt\u00e9keket, amelyeknek az \u00e1tlag\u00e1t meg szeretn\u00e9 tal\u00e1lni. <\/p>\n

<\/div>\n

3. Kattintson egy \u00fcres cell\u00e1ra, ahol az \u00e1tlagot szeretn\u00e9 megjelen\u00edteni. <\/p>\n

<\/div>\n

4. \u00cdrja be az \u00fcres cell\u00e1ba az „=AVERAGE(” sz\u00f3t, ahol az „AVERAGE” az \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz haszn\u00e1lt Excel f\u00fcggv\u00e9ny. <\/p>\n

<\/div>\n

5. Jel\u00f6lje ki az \u00e1tlagolni k\u00edv\u00e1nt \u00e9rt\u00e9keket tartalmaz\u00f3 cell\u00e1kat. <\/p>\n

<\/div>\n

6. Z\u00e1rja be a z\u00e1r\u00f3jeleket a „)” be\u00edr\u00e1s\u00e1val, \u00e9s nyomja meg az Entert. Az \u00e1tlag a kiv\u00e1lasztott cell\u00e1ban fog megjelenni. <\/p>\n

<\/div>\n

Alternat\u00edvak\u00e9nt az AutoSum gombot is haszn\u00e1lhatja az \u00e1tlag gyors kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Egyszer\u0171en jel\u00f6lje ki azt a cell\u00e1t, ahol az \u00e1tlagot szeretn\u00e9 megjelen\u00edteni, majd kattintson az Excel szalag Kezd\u0151lap lapj\u00e1n tal\u00e1lhat\u00f3 AutoSum gombra. Az Excel automatikusan kiv\u00e1lasztja az adatokat tartalmaz\u00f3 cell\u00e1kat, \u00e9s kisz\u00e1m\u00edtja az \u00e1tlagot.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Az adatelemz\u00e9s sor\u00e1n az \u00e1tlag kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa az egyik legegyszer\u0171bb \u00e9s leggyakoribb m\u00f3dszer. Az \u00e1tlag azonban \u00e9rz\u00e9keny lehet a sz\u00e9ls\u0151\u00e9rt\u00e9kekre, m\u00e1s n\u00e9ven kiugr\u00f3 \u00e9rt\u00e9kekre, amelyek torz\u00edthatj\u00e1k az eredm\u00e9nyt. Itt j\u00f6n j\u00f3l a trimmelt \u00e1tlag. A trimmelt \u00e1tlag egy olyan statisztikai m\u00e9r\u0151sz\u00e1m, amely a legmagasabb \u00e9s legalacsonyabb \u00e9rt\u00e9kek bizonyos sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1nak kiz\u00e1r\u00e1s\u00e1val pontosabb k\u00e9pet ad egy adathalmaz k\u00f6zponti … Read more<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1100,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-8609","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-szamvitel-es-konyveles"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8609","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1100"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8609"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8609\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8609"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8609"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/megnyitasa.com\/tudas\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8609"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}